GEO/AAO优化、提示词工程、模型选择
A: Generative Engine Optimization，针对AI搜索引擎（Perplexity、ChatGPT Search）的内容优化。使用结构化数据、清晰问答、关键词布局。
A: AI Agent Optimization，优化内容让AI Agent更容易理解和调用。使用标准schema、明确意图、减少歧义。
A: JSON-LD结构化数据、Open Graph标签、语义化HTML、关键词密度控制、FAQ格式。
A: 明确角色、具体指令、示例驱动、分步拆解、约束条件。fhcode prompt优化引擎自动提炼最佳模板。
A: 根据任务类型：代码生成用DeepSeek-Coder，复杂推理用GPT-4，快速响应用Qwen-Plus，隐私敏感用本地Ollama。
A: 相似prompt自动缓存结果。重复请求直接返回缓存，节省token和延迟。
A: fhcode opt eval运行基准测试。对比优化前后：搜索排名、AI引用率、响应质量评分。
A: 根据用户语言自动选择对应模型和tokenizer。中英文混合内容智能识别，选择最佳处理方式。
A: 启用fact-checking模式，对关键信息要求引用来源。置信度低于阈值时明确告知不确定性。
A: 是。MIT许可证开源，可在自己的项目中复用优化策略和工具。