上下文窗口、信息压缩、长对话处理
A: 默认128K tokens，使用上下文压缩算法可扩展至500K+有效上下文。支持自定义窗口大小。
A: 自动识别关键信息（代码片段、错误日志、用户指令）保留，丢弃冗余内容。使用LLM摘要和关键词提取。
A: 优化目标：保留语义完整性。基准测试显示压缩后任务成功率保持95%+。关键代码和配置绝不丢弃。
A: config set context_compression detailed/aggressive/auto。detailed保留更多信息，aggressive最大化压缩。
A: 本地文件系统：~/.feihong-code/sessions/
A: 自动索引和检索：只加载相关文件片段。支持语义搜索定位相关代码段。
A: 敏感文件自动检测阻止加载。API调用时移除密钥等敏感内容。审计链记录所有上下文访问。
A: fhcode stats context显示token消耗、压缩比、关键信息保留率。
A: 支持显式共享：fhcode context export --share。其他用户可import使用预置上下文。
A: 自动检测语言类型，使用对应tokenizer。混合语言项目优先保留注释和文档中的关键信息。