M6模块工作原理、学习循环、性能优化
A: M6自我进化模块让系统从每次交互中学习：记录成功和失败模式、优化工具调用策略、改进上下文理解、自动更新提示词模板。
A: 完全自动化。系统后台运行学习循环，无需人工干预。每天自动生成学习报告和优化建议。
A: 来自实际使用：代码任务执行记录、错误日志、用户反馈、成功解决方案。所有数据本地处理，不上传云端。
A: fhcode evolve stats显示学习曲线：任务成功率提升、响应时间下降、token消耗优化。图表可导出分享。
A: 安全机制：所有优化先在沙箱测试，通过验证后部署。可回滚到任意历史版本。学习率可配置，避免激进变更。
A: 可以。通过示例学习：用户提供工具调用示例，系统自动提取模式并泛化。支持新增shell命令、API、文件格式。
A: fhcode evolve config --rate slow/medium/fast。慢速更稳定，快速适应性强。企业版支持暂停学习用于合规审查。
A: 适合。生产环境开启保守学习模式，只采纳高置信度优化。开发环境可激进学习，快速迭代。
A: 内置去偏算法：检测过拟合、数据不平衡、选择偏差。定期审计学习数据质量，确保公平性和准确性。
A: 可以。fhcode evolve export共享学习知识库。团队可使用统一学到的最佳实践，加速整体进步。